Rasgo Medranca は、指定されたリスク許容度を調査し、その推奨事項を継続的に調整するため、フライトの合間や別のタイムゾーンで眠っている場合でも、ポートフォリオは構造化された注意を受けることができます。
機能するダッシュボードには、資産ごとの単一のリスク調整済みスコア、各推奨事項の短い根拠、推奨事項の生成に使用されたデータ ソースのログが表示され、2 分以内に読めるように構築されています。
ほとんどのポートフォリオ ツールは、市場時間中にデスクにいることが前提となっています。場所に依存しない投資家にとって、その仮定が成り立つことはほとんどありません。
Rasgo Medranca は、継続的な監視を処理し、意思決定のチェックポイントを残すことで、そのギャップを埋めるように構築されました。
予測レイヤー、最適化レイヤー、推奨事項を実際に伝えた内容と一致させるリスク調整レイヤーの 3 つのメカニズムが連携して機能します。
このプラットフォームは、過去の市場データとライブ市場データから統計モデルを構築し、単一点の予測ではなく、予想される価格範囲を推定します。これにより、誤った確実性の感覚ではなく、起こり得る結果について限定されたビューが得られ、さまざまな市場にわたる多数の指標を手動で追跡する必要がなくなります。
新しいデータが到着すると、毎回最初から再計算されるのではなく、現在の保有資産に対して割り当てが再評価されます。これにより、推奨事項が実際のポジションに関連したものとなり、旅行中に同じ市場解説を繰り返し読む煩わしさが軽減されます。
宣言されたリスク許容度は、モデルが動作する境界を設定します。ボラティリティが高まる時期にはエクスポージャーが自動的に強化され、状況が安定するとエクスポージャーが緩められます。すべての変更をリアルタイムで再承認するのではなく、パラメーターを一度設定して結果を確認します。
証言や、でっち上げられた数字を使ったケーススタディはなく、それぞれの推奨事項の背後にある機械的なステップだけです。
Rasgo Medranca は、世界市場のフィード、価格データ、関連するマクロ経済リリースに接続し、個別のソースを確認する必要なく、それらを単一の構造化されたストリームに統合します。
最大ドローダウン許容範囲、優先資産クラス、期間など、独自のパラメーターを設定します。これらの設定は、システムがその後生成するすべての推奨事項を制御します。
モデルは継続的に実行され、設定された境界内で推奨される調整にフラグを立てます。最終的な承認は保持します。システムはユーザーに代わって一方的に動作するわけではありません。
シナリオは、遠隔地の投資家や中小企業の経営者が通常直面する種類の意思決定から導き出されます。
長距離フライトで 8 時間のオフラインが必要な場合、事前に設定された配分範囲により、自動的に資産クラス全体にエクスポージャーが分散されるため、連絡が取れない間、単一セクターの移動によってポジションが支配されることはありません。
このシステムは、ニュースの流れと取引高の変化を単一のセンチメント読み取り値に集約し、接続が限られているホテルのロビーでヘッドラインを手動でスキャンするのに費やす時間を削減します。
個人投資と並行して運転資金を管理している事業主向けに、このプラットフォームはアカウントの目的ごとに推奨事項を分けているため、不規則なキャッシュフローの期間中にどちらかの方向への過剰エクスポージャを回避するのに役立ちます。
サインアップ前によく寄せられる質問に対する直接の回答。
データは、英国の GDPR および 2018 年データ保護法に基づく英国のデータ保護要件に従って処理されます。Rasgo Medranca に送信された個人および財務データは、転送中および保存中に暗号化され、推奨事項を生成するためにのみ使用され、第三者に販売されることはありません。
モデルは確率で重み付けされた範囲を生成しますが、結果が保証されるわけではありません。これらは、履歴データとライブデータに適用される統計回帰および時系列手法に基づいて構築されています。どのモデルの過去のパフォーマンスも将来の結果の信頼できる指標ではなく、すべての投資活動には損失のリスクが伴います。
アクセスは、データの取り込み、モデルの使用、ダッシュボードへのアクセスをカバーする単一の定期的なサブスクリプションを中心に構成されています。データコストの変化に応じて調整される可能性があるため、現在の価格設定および請求条件は、ここに一般的にリストされているのではなく、サインアップ時に確認されます。